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Glossaire de l'IA.
Plus de 53 termes essentiels de l'intelligence artificielle, définis en langage clair et accessibles à tous. Un repère pour comprendre les articles, les formations et les projets d'IA sans se perdre dans le jargon.
Recherche insensible aux accents et à la casse.
A
Termes commençant par A
- Agent IA
- Système qui enchaîne plusieurs actions et utilise des outils pour atteindre un objectif décrit en langage naturel.
- Algorithme
- Suite d'instructions précises qui transforme une entrée en une sortie. C'est la « recette » suivie par un programme.
- Alignement
- Ensemble des techniques visant à faire coïncider le comportement d'une IA avec les valeurs et intentions humaines.
- API
- Interface permettant à deux logiciels de communiquer. On appelle une API d'IA pour intégrer ses capacités dans un autre outil.
- Apprentissage automatique
- Machine learning : la machine apprend des régularités à partir d'exemples plutôt que de règles écrites à la main.
- Apprentissage non supervisé
- La machine explore des données sans étiquettes pour y découvrir seule des structures ou des groupes.
- Apprentissage par renforcement
- Le modèle apprend par essais et récompenses, comme un joueur qui progresse partie après partie.
- Apprentissage profond
- Deep learning : forme d'apprentissage automatique basée sur des réseaux de neurones à plusieurs couches.
- Apprentissage supervisé
- Entraînement d'un modèle à partir d'exemples étiquetés (une entrée, la bonne sortie associée).
- Attention
- Mécanisme qui permet à un modèle de se concentrer sur les parties les plus importantes d'une entrée pour produire sa réponse.
B
Termes commençant par B
- Benchmark
- Test standardisé qui compare les performances de plusieurs modèles sur les mêmes tâches.
- Biais
- Déviation systématique d'un modèle, souvent héritée des données d'entraînement, qui peut mener à des résultats injustes.
C
Termes commençant par C
- Chatbot
- Programme conversationnel capable de dialoguer par messages. Les chatbots modernes reposent souvent sur des LLM.
- Contexte (fenêtre de)
- Quantité maximale de texte qu'un modèle peut prendre en compte en une seule fois.
- Corpus
- Ensemble de textes, images ou sons utilisés pour entraîner ou tester un modèle.
D
Termes commençant par D
- Donnée d'entraînement
- Exemples fournis à un modèle pendant sa phase d'apprentissage.
E
Termes commençant par E
- Embedding
- Représentation numérique d'un mot, d'un texte ou d'une image, sous forme de vecteur, qui capture son sens.
- Éthique de l'IA
- Réflexion sur les usages responsables, justes et respectueux des personnes et de la société.
F
Termes commençant par F
- Fine-tuning
- Adaptation d'un modèle pré-entraîné à un usage spécifique en le ré-entraînant sur des données ciblées.
G
Termes commençant par G
- GPU
- Processeur graphique très efficace pour les calculs parallèles. Composant clé de l'entraînement des modèles d'IA.
H
Termes commençant par H
- Hallucination
- Réponse plausible mais fausse générée par un modèle. L'une des principales limites des IA génératives actuelles.
I
Termes commençant par I
- IA générale
- IA hypothétique capable d'égaler l'humain sur l'ensemble des tâches intellectuelles. N'existe pas aujourd'hui.
- IA générative
- Famille d'IA capable de produire du contenu nouveau : texte, image, son, code, vidéo.
- IA symbolique
- Approche historique de l'IA basée sur des règles logiques explicites plutôt que sur l'apprentissage.
- Inférence
- Phase pendant laquelle un modèle déjà entraîné produit une prédiction ou une réponse.
J
Termes commençant par J
- Jeton (token)
- Petite unité de texte (souvent un morceau de mot) traitée par un modèle de langage.
L
Termes commençant par L
- LLM
- Large Language Model : modèle de langage entraîné sur d'énormes quantités de texte, capable de rédiger, résumer, traduire.
M
Termes commençant par M
- Machine learning
- Voir « apprentissage automatique ».
- MLOps
- Ensemble des pratiques qui industrialisent le cycle de vie des modèles : entraînement, déploiement, suivi, mise à jour.
- Modèle
- Résultat d'un entraînement. Reçoit une entrée et produit une sortie (texte, image, classement, prédiction).
- Modèle multimodal
- Modèle capable de traiter plusieurs types d'entrées : texte, image, son, vidéo.
- Modèle open source
- Modèle dont les poids et parfois le code sont librement disponibles, permettant de le réutiliser ou l'adapter.
N
Termes commençant par N
- NLP
- Traitement automatique du langage naturel. Discipline qui étudie l'analyse et la génération du texte par les machines.
P
Termes commençant par P
- Paramètre
- Valeur interne d'un modèle ajustée pendant l'entraînement. Les grands modèles en comptent des milliards.
- Poids
- Autre nom des paramètres. On parle de « télécharger les poids » d'un modèle open source.
- Pré-entraînement
- Première phase d'apprentissage sur un très large corpus, avant toute spécialisation.
- Prédiction
- Sortie produite par un modèle : réponse, catégorie, score, image générée.
- Prompt
- Instruction en langage naturel donnée à une IA générative pour orienter sa réponse.
- Prompt engineering
- Art de formuler des prompts efficaces pour obtenir des réponses utiles et fiables.
R
Termes commençant par R
- RAG
- Retrieval-Augmented Generation : technique qui enrichit un modèle avec des documents pertinents avant qu'il ne réponde.
- Reinforcement Learning from Human Feedback
- RLHF : technique où des humains notent les réponses d'un modèle pour l'aligner sur leurs préférences.
- Réseau de neurones
- Architecture inspirée du cerveau, composée de couches d'unités interconnectées, à la base du deep learning.
S
Termes commençant par S
- Sécurité de l'IA
- Discipline visant à limiter les risques liés à un déploiement d'IA : erreurs, détournements, fuites de données.
- Souveraineté
- Capacité d'un pays ou d'une organisation à maîtriser ses infrastructures, données et modèles d'IA.
- Surapprentissage
- Overfitting : quand un modèle « apprend par cœur » ses exemples et perd sa capacité à généraliser.
T
Termes commençant par T
- Tokenisation
- Découpage d'un texte en jetons avant traitement par un modèle de langage.
- Transformer
- Architecture de réseau de neurones qui a permis l'essor des grands modèles de langage modernes.
V
Termes commençant par V
- Vecteur
- Suite de nombres qui représente un objet (mot, phrase, image) dans un espace mathématique.
- Vector store
- Base de données spécialisée dans le stockage et la recherche de vecteurs, cœur technique des systèmes RAG.
- Vibe coding
- Manière de créer un logiciel en dialoguant avec une IA en langage naturel, sans forcément écrire de code soi-même.
- Vision par ordinateur
- Discipline qui apprend aux machines à interpréter des images et des vidéos.
- Voix de synthèse
- Text-to-speech : génération d'une voix humaine à partir d'un texte écrit.
Z
Termes commençant par Z
- Zero-shot
- Capacité d'un modèle à traiter une tâche sans avoir vu d'exemple préalable de celle-ci.
Le vocabulaire, c'est bien. La pratique, c'est mieux.
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